KI Einsatz – Sicher. Skalierbar. Verantwortungsvoll.
KI – Strategie – Souverän handeln und KI wirksam einsetzen.
Viele Unternehmen stehen an derselben Stelle: Die Potenziale von Künstlicher Intelligenz (KI) sind erkannt – doch Datenschutz, Sicherheitsanforderungen, technische Komplexität und fehlende Erfahrungswerte bremsen die Umsetzung. Hier setzten wir als Gruppe an: Wir haben unsere Spezialistinnen und Spezialisten aus Hosting, Softwareentwicklung und Informationssicherheit vereint – aus den Unternehmen neam, Computer Manufaktur und ID.KOM.
Gemeinsam bündeln wir unsere Expertise in IT-Security, KI-Engineering, Infrastruktur und Governance, um Unternehmen ganzheitlich und sicher bei der Einführung von KI zu begleiten. Das Ergebnis ist ein integrierter Ansatz vom Workshop bis zum Managed Service, der Innovation, Sicherheit und Skalierbarkeit in Einklang bringt. Unsere Mission: KI die wirkt – sicher, nachvollziehbar und verantwortungsvoll.
Warum KI mit connexta?
- Branchenübergreifend wirksam: Industrie, Verwaltung, Gesundheitswesen, Energie, Finance, Dienstleistung.
- In jeder Umgebung: On-Premises, Cloud oder Hybrid.
- Standardkonform: ISO 27001, ISO 42001, BSI IT-Grundschutz, NIS2, DSGVO, KRITIS.
- Ganzheitlich gedacht: Von Strategie bis Härtung – ein Prozess, vier Phasen: Plan. Build. Run. Check.
- Human in the Loop: Technologie entscheidet, der Mensch verantwortet.
connexta KI Framework: Plan. Build. Run. Check. – Secure AI in Action.
Von der strategischen Planung über Aufbau, Betrieb und Sicherheitstests: Wir als connexta begleiten Unternehmen aller Branchen bei der Einführung und dem sicheren Betrieb von KI – On-Prem, in der Cloud oder hybrid. Sicherheit, Effizienz und Skalierbarkeit sind von Beginn an vereint – wir beraten ganzheitlich und setzen standardkonform gemäß ISO 27001, IT-Grundschutz (BSI), NIS2, KRITIS und TISAX®, DSGVO um. Zudem orientiert sich unser connexta KI Framework am Secure AI Lifecycle (SAIL) um KI-Systeme von der Planung bis zur Stilllegung sicher zu planen und zu betreiben.
Managed Service: connexta KI Manager
Der connexta KI Manager ist der zentrale Partner für Governance, Sicherheit und Fortschritt. Er fungiert als Schnittstelle zwischen IT, ISB, Management und Fachbereichen – und sichert die Kontinuität Ihrer KI-Initiativen.
Mehr erfahren1. Plan-Phase: Spezifische Workshops für eine starke KI-Strategie
Viele Organisationen fragen sich: Wo lohnt sich KI wirklich? Der Einsatz von KI ist mehr als ein Technologieprojekt – er ist eine strategische Entscheidung. Wir entwickeln mit Ihnen gemeinsam eine KI-Strategie, die Compliance-Anforderungen erfüllt und Risikomanagement und Governance von Anfang an berücksichtigt. Wir identifizieren Prozesse für relevante KI Use Cases, bewerten technische Machbarkeit, Datenschutz und Risiko und entwickeln eine skalierbare Roadmap. Darüber hinaus prüfen wir mit Ihnen die Automatisierungspotenziale. Im Mittelpunkt steht die Frage: Welche Automationen bringen den größten Nutzen – und wie lassen sie sich sicher, effizient und skalierbar realisieren?
Regeln → Auswahl → Deep Dive: In drei Schritten von der strategischen Orientierung über belastbare Prioritäten bis zur entscheidungsreifen Automatisierung – sauber abgegrenzt und auditierbar.
Nutzen
- Durchgängige Storyline: von Governance über Auswahl bis zur validierten Umsetzungsskizze
- Sicherheit: eindeutige Leitplanken für Daten-, Modell- und Prozessschutz
- Zeit- & Kostensicherheit: klare Artefakte je Schritt, keine Vermischung der Scopes
- Schnelle Entscheidungsfähigkeit: Management-taugliche Vorlagen und Kennzahlen
- Skalierbarkeit: Ergebnisse lassen sich auf weitere Prozesse übertragen
Workshop 1 – KI-Strategie & Governance für Entscheider
KI verantwortungsvoll nutzen – Fortschritt sicher gestalten. Dieser Workshop schafft Orientierung, verknüpft KI mit Ihren Unternehmenszielen und setzt rechtssichere Leitplanken.
Er richtet sich an Entscheider:innen, IT-Leitung sowie Informationssicherheit/Datenschutz und legt den Fokus auf Governance, Compliance und verantwortungsvolle Einführung.
Inhalte
- KI-Strategie mit Unternehmenszielen verbinden
- Governance & Compliance nach ISO 27001 / DSGVO (Risk & Controls)
- Kriterien für Nutzen-/Risikobetrachtung und Priorisierung festlegen
- Wirtschaftlichkeit & Verantwortlichkeit ausbalancieren (Grundsatzentscheidungen)
Ergebnis
Eine belastbare Entscheidungsgrundlage für eine sichere, wirtschaftliche und zukunftsfähige KI-Einführung.
Workshop 2 – KI Use Cases & (Automatisierungs-)Potenziale
KI-Potenziale erkennen – Use Cases identifizieren, bewerten und priorisieren. Wir identifizieren relevante Use Cases, bewerten Nutzen und Risiko und leiten konkrete Piloten samt Roadmap ab.
Angesprochen sind Prozessverantwortliche, IT sowie Informationssicherheit/Datenschutz – optional mit Geschäftsführung – die schnell zu tragfähigen Prioritäten kommen wollen.
Inhalte
- Analyse Ihrer Prozesse auf KI-Potenziale
- Bewertung von Datenqualität & IT-Voraussetzungen (Machbarkeit, Datenschutzbezug)
- Priorisierung nach Aufwand, Nutzen & Risiko; Pilotkandidaten festlegen
- LLM-Shortlist mit Auswahlkriterien (Daten, Kosten, Compliance)
Ergebnis
Dokumentierte Use-Case-Canvases, priorisierte Umsetzungsliste und Pilot-Plan-Entwurf.
Workshop 3 – Automation Deep Dive & Agent(en)-Integration
Von der Idee zum validierten Business Case – Automationspfad festlegen (ohne Architektur). Wir vertiefen die Top-5 Use Cases, machen Nutzen und KPIs messbar und definieren die Automationsanforderungen inklusive Entscheidung zu Agent(en).
Zielgruppe sind Prozessverantwortliche, IT und Informationssicherheit/Datenschutz, die Piloten zur Management-Entscheidung bringen wollen.
Inhalte
- Deep-Dive Canvas je Top-5 Use Case: Prozess-Input/Output, beteiligte Systeme, Automationspotenzial, Risiken
- Business Case inkl. messbarer KPIs (Zeit, Kosten, Qualität, Kundenerlebnis)
- Projektvorschlag zur Pilotierung: Roadmap mit Owner, Aufwand, Meilensteinen, Verantwortlichkeiten
- Management-Präsentation als Entscheidungsvorlage (Go/No-Go, Agent(en) ja/nein)
Ergebnis
Validierte Shortlist priorisierter Automatisierungsprojekte mit Business Cases, KPIs, Sicherheitsanforderungen und klaren Verantwortlichkeiten.
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2. Die Build-Phase: Vom Workshop zur Umsetzung
Die Ergebnisse aus den drei Workshops bilden das Fundament für die nächsten Schritte: Architektur, Pilotierung und technische Umsetzung der KI-Lösungen. Mit der Build-Phase beginnt die praktische Realisierung – gestützt auf eine fundierte Strategie, validierte Use Cases und konkrete Business Cases aus dem Automation Deep Dive. So wird aus Ideen ein skalierbares, sicheres und regelkonformes KI-System, das sich nahtlos in bestehende IT-Landschaften integriert.
3. Die Run-Phase: Sicherer Betrieb
In der RUN-Phase steht der sichere und effiziente Betrieb der KI-Lösungen im Mittelpunkt. Systeme werden kontinuierlich überwacht, um Leistung, Datenschutz und Compliance dauerhaft sicherzustellen. Monitoring, Incident-Response und Governance-Reviews sorgen für Transparenz, Stabilität und kontrollierte Skalierung. So bleibt die KI im Alltag verlässlich, nachvollziehbar und wirtschaftlich betreibbar. Optimierungen und Schutzmaßnahmen ein – für widerstandsfähige, regelkonforme und langfristig sichere KI-Systeme.
4. Die Check-Phase: Prüfung & Verbesserung
Die anschließende CHECK-Phase dient der gezielten Überprüfung und Härtung. Durch Red Teaming, Penetrationstests und Sicherheitsanalysen werden Schwachstellen frühzeitig erkannt und behoben. Die gewonnenen Erkenntnisse fließen direkt in in Optimierungen und Schutzmaßnahmen ein – für widerstandsfähige, regelkonforme und langfristig sichere KI-Systeme.
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KI Lösungen, Produkte & Technologien – sofort einsatzbereit
Direkteinstieg in die KI-Transformation – praxisnahe Lösungen für Unternehmen, die Prozesse automatisieren, Wissen nutzbar machen und KI sicher betreiben wollen. Nicht jedes Unternehmen startet mit Strategie- oder Governance-Workshops – manche möchten direkt loslegen, testen oder bestehende Strukturen KI-fähig erweitern. Wir bieten dafür drei modulare Produktlösungen, die sich nahtlos in bestehende Infrastrukturen einfügen – on-prem, hybrid oder in der Cloud. Sofort einsetzbar, sicher und erweiterbar: den connextaKI LLM-as-a-Service, das connextaKI Agent Framework und das connextaKI Automation Kit.
Jede Lösung lässt sich eigenständig nutzen oder in das connexta KI Framework (Plan–Build–Run–Check) integrieren. So entsteht aus einzelnen Tools eine ganzheitliche Lösung mit klarer Governance, Schutzbedarfseinstufung und Compliance-Ausrichtung. Von der Technik bis zur Verantwortung – alles aus einer Hand.
Ziel: Schneller Nutzen, klare Kontrolle, nachhaltige Sicherheit.
connextaKI LLM-as-a-Service
Sicherer Zugang zu Large Language Models – abgestimmt auf Ihre Daten und Compliance.
Mit LLMaaS erhalten Unternehmen einen kontrollierten, skalierbaren Zugang zu Large Language Models (LLMs), abgestimmt auf ihre Daten, Prozesse und Sicherheitsanforderungen. Der Service bietet maximale Flexibilität – von Standard-Lösungen bis zu individuellen Modellinstanzen im eigenen Rechenzentrum.
Vorteile
- DSGVO- & ISO-konforme KI-Umgebung
- Zugriff auf Unternehmenswissen durch sichere Datenanbindung
- Keine externe Datenweitergabe
- Flexible Skalierung, Monitoring & Governance
connextaKI Agent Framework
Intelligente Fachbereichs-Agenten – modular, sicher und erweiterbar.
Das Agent Framework bietet Unternehmen eine Plattform mit vorkonfigurierten KI-Agenten, die sofort einsatzfähig sind – z. B. für HR, Finance, IT-Support oder Meetings. Kunden können eigene Daten integrieren, Agenten anpassen oder vollständig eigene entwickeln.
Vorteile
- Vorkonfigurierte Agentenbibliothek (HR, Service, IT, Meetings)
- Sichere Ausführung in Unternehmensumgebung (On-Prem/Hybrid)
- Erweiterbar mit Custom Agents & Governance-Modulen
- Integration in Tools wie SharePoint, Teams, Jira oder CRM
connextaKI Automation Kit
Schnell produktive Workflows & Automationen aufsetzen – sicher, erweiterbar und KI-ready.
Das Automation Kit ermöglicht die einfache Einrichtung von produktiven, überwachten Workflows. Es basiert auf einer vorkonfigurierten n8n-Plattform, die speziell für die sichere Nutzung im connextaKI-Stack entwickelt wurde.
Vorteile
- Vorkonfigurierte Umgebung mit Templates & Security-Layer
- Integration von LLMs, Datenbanken & Monitoring
- Erweiterbar durch Governance-Workflows und Reporting
- Ideal für IT-Teams und Automation Engineers
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Compliance & Standards
Wir legen höchsten Wert auf Sicherheits- und Datenschutzanforderungen nach: ISO 27001, ISO 42001, BSI IT-Grundschutz, NIS2, TISAX®, DSGVO, KRITIS. Betrieb wahlweise On-Premises, Cloud oder Hybrid – je nach Schutzbedarf und Unternehmensrichtlinie.
Mit den connexta KI-Produkten gewinnen Unternehmen Handlungsfähigkeit, Effizienz und Sicherheit. Ob über LLM-Services, Agenten oder Automationsplattformen – alle Lösungen folgen demselben Prinzip: Souveräne KI. Skalierbar. Sicher. Verantwortungsvoll.
Weitere Informationen
Unternehmen unterscheiden sich stark in technischer Reife, Datenlage und Zielen. Unsere Workshops schaffen Orientierung und Struktur – vom Verständnis der Grundlagen über Use-Case-Entwicklung bis zur sicheren technischen Umsetzung.
Ziel: Der Einstieg wird planbar, vergleichbar und sicher – wie in der Softwareentwicklung durch Frameworks.
Frameworks wie MLOps, CRISP-DM oder ISO 27001 bieten klare Leitplanken für Qualität, Nachvollziehbarkeit und Sicherheit.
Sie verhindern, dass KI-Projekte zu Insellösungen werden, und erleichtern später Skalierung, Automatisierung und Zertifizierung.
Ergebnis: Stabilität, Compliance und Effizienz von Beginn an.
Use Cases übersetzen Technologie in Nutzen. Sie machen sichtbar, wo KI echten Mehrwert schafft – ob in der Automatisierung, Datenanalyse oder Entscheidungsunterstützung. Gezielte Use-Case-Arbeit vermeidet teure Experimente und fördert praxisnahe, skalierbare Lösungen. Skalierung bedeutet in diesem Kontext: erfolgreiche Ansätze lassen sich wiederholen, standardisieren und auf neue Bereiche übertragen.
LLMs (Large Language Models) verarbeiten und generieren Sprache – sie sind die Wissensbasis. Agenten sind Systeme, die LLMs mit Aktionen verbinden: sie führen eigenständig Aufgaben aus, rufen Daten ab oder interagieren mit Anwendungen. LLM = Wissen. Agent = Handeln. Die Kombination ermöglicht intelligente Automatisierung und adaptive Unternehmensprozesse.
Wenn Prozesse standardisiert, wiederholbar und dokumentiert sind, wird Automatisierung wirtschaftlich. Sie lohnt sich, sobald menschliche Ressourcen an Routine gebunden sind oder Fehler- und Sicherheitsrisiken steigen.
Voraussetzung: Klare Prozesse, geprüfte Daten und Sicherheit durch „Security by Design“.
KI greift auf sensible Daten und Systeme zu. Ohne Sicherheitsarchitektur entstehen Risiken.
Deshalb setzen wir auf etablierte Standards:
- ISO 27001 / IT-Grundschutz/ KRITIS/ NIS2/ TISAX® und andere für strukturierte Informationssicherheit
- DSGVO für Datenschutz und Nachvollziehbarkeit
Nur geschulte Teams verstehen die Funktionsweise, Grenzen und Chancen von KI-Systemen. Das schafft Akzeptanz, reduziert Fehlentscheidungen und erhöht die Innovationsgeschwindigkeit. Unternehmen, die ihr Personal befähigen, nutzen KI effizienter und sicherer – ein klarer Wettbewerbsvorteil in der digitalen Transformation.
Diese Kombination vereint technische Innovation mit Governance und Compliance. Der KI-Manager versteht Prozesse und Daten, der ISB sorgt für Sicherheit, Dokumentation und Risikobewertung. Gemeinsam sichern sie nachhaltige KI-Governance, reduzieren Risiken und schaffen Vertrauen bei Kunden und Partnern.
Der SAIL beschreibt einen strukturierten Sicherheits-Lebenszyklus für KI-Systeme – von der Idee über Entwicklung und Betrieb bis hin zur Stilllegung. Ziel ist es, Risiken wie Datenlecks, Modellmanipulation oder unkontrollierte Outputs konsequent zu minimieren. Unternehmen profitieren davon, weil KI-Initiativen dadurch planbarer, kontrollierbarer und auditfähig werden. Der Lifecycle schafft klare Rollen, Prozesse und technische Kontrollen, sodass KI-Nutzung dauerhaft sicher, rechtskonform und transparent bleibt.
Der SAIL kombiniert organisatorische, technische und rechtliche Schutzmechanismen zu einem ganzheitlichen Vorgehen. Dazu gehören Risikobewertungen, Schutzmaßnahmen für Trainingsdaten, robuste Entwicklungsstrategien, Monitoring im Betrieb sowie Notfall- und Abschaltkonzepte. Unternehmen erhalten damit einen handlungsorientierten Leitfaden, der sowohl IT-Security als auch Compliance und Produktivität berücksichtigt – und der sich flexibel auf verschiedene KI-Use-Cases übertragen lässt.